기업을 위한 머신러닝 사례 탐구 - ITWorld How To
Reference: itworld.co.kr
2018년 현재 가장 화두인 기술을 꼽으라면 단연 인공지능과 머신러닝이다. 앞서가는 조직은 이미 인간의 행동을 모방하는 인공지능 기술을 활용해 고객의 마음을 사로잡고 비즈니스 운영을 강화하고 있다. 하지만 일부 과장된 이야기로 인해 혼란이 야기되고 있다. 머신러닝이란 무엇이고 지금 어떻게 사용할 수 있는지, 성공 사례와 주의해야 할 사항들을 살펴보자.
<주요 내용>
- 비즈니스용 머신러닝을 위한 실무 가이드
- 머신러닝 성공 사례와 책임자의 핵심 조언 6가지
-------------------------------------------
최고의 기업용 셀프서비스 BI 도구 선택 가이드
Reference: itworld.co.kr
도모(Domo), 파워 BI(Power BI), 클릭 센스(Qlik Sense), 퀵사이트(QuickSight), 타블로(Tableau) 등 셀프서비스(Self-service) BI는 민첩하고 유연한 비즈니스 의사결정에 큰 도움을 주는 도구다. 이런 셀프서비스 BI들은 각 제품마다 내세우는 장점들의 폭이 상당히 넓다. 이를 선택하는 기준은 각 기업의 환경과 상황에 따라 독자적으로 평가하는 것이 중요하다. 이에 셀프서비스 BI 플랫폼을 평가할 때 고려해야 할 7가지 핵심 요소를 설명하고 가장 적합한 플랫폼을 선택하는 방법을 소개한다.
<주요 내용>
셀프서비스 BI 동향
셀프서비스 BI 플랫폼 선택 기준 7가지
현재 가용한 최고의 셀프서비스 BI 도구들
관련 콘텐츠
- -------------------------------------------
텐서플로우 리뷰: 더 좋아진 최고의 딥러닝 라이브러리
원문보기:
http://www.itworld.co.kr/news/108197#csidx818af654906f151bf0f5d864413b57b
-------------------------------------------
' 빅데이터 분석의 불꽃' 아파치 스파크의 이해와 활용
Reference: itworld.co.kr
아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교에서 시작한 이후 이제는 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크로 자리 잡았다. 스파크는 다양한 방법으로 배포할 수 있고 여러 프로그래밍 언어용 네이티브 바인딩을 제공한다. SQL과 스트리밍 데이터, 머신러닝, 그래프를 지원하는 것도 강점이다.
현재 은행과 통신, 게임, 공공 등 다양한 업종에서 활용하고 있고, 애플, 페이스북, IBM, 마이크로소프트 등 유명 IT 업체도 아파치 스파크를 사용한다. 아파치 스파크의 특징과 머신러닝 활용 가능성을 살펴보고, 입문자를 위한 간단한 단계별 가이드도 제시한다.
Trend
빅데이터 분석의 정석, 아파치 스파크
Review
머신러닝을 밝히는 스파크
Howto
아파치 스파크, 예제로 시작하기
-------------------------------------------
HowTo_Selfservice BI - 20171220.pdf
HowTo_machine learning - 20180209.pdf
'Morning News' 카테고리의 다른 글
| 상업적으로 이용 가능한 무료 이미지 사이트 10 (0) | 2018.03.12 |
|---|---|
| [Must Read] 2018년 비지니스를 뒤흔들 12가지 트렌드 (0) | 2018.02.19 |
| Alexa를 지원하는 장치들.. (0) | 2018.02.15 |
| Elon Musk vs. Jeff Bezos : 초대형 우주 로켓 개발 경쟁 (0) | 2018.02.15 |
| `전자영주권` 하나면 유럽서 자유롭게 기업활동 (0) | 2018.02.14 |
