머신러닝/딥러닝 프레임워크 비교 분석

Review: The best frameworks for machine learning and deep learning

References: 

1. The best frameworks for machine learning and deep learning, InfoWorld
2. 6 machine learning projects to automate machine learning, InfoWorld

Blockchain의 시작점이 암호화 화폐에서 시작했기 때문에, 현재 대부분의 자원이 금융쪽에 몰려있는 것이 사실이다. 그리고 기술의 성숙도도 아직은 낮은 수준이다. 이런 현실이 Blockchain에 대한 관심과 투자를 줄여야 하는 이유일까? 특정 분야에서의 혁신이 성숙된 기술과 분야에서 나오는 것은 아니다. 오히려 다양한 개념을 창출하고 검증해서 그 기술을 다듬어가야 한다. 그러기 위해서는 기술을 개발하고, 고객의 투자를 유도해야 한다. 

Blockchain 기술이 공급망에서 아직 성숙되지 않았다고 저자가 말하는 동안, 나는 더 많은 기회를 본다.

Most advanced resources are being invested in Cryptocurrency, and it is because the core technologies of Blockchain had originated from it. I agree that the technological and conceptual level hasn't been matured enough yet, but don't agree that it should not be the motive not to invest capital and effort in searching for the applications of Blockchain technology to the supply chain management area. We have seen that innovations have been achieved in the unknown areas of the immature and unexpected technologies. It is the high time to conceptualize and prove the new technology's feasibility and induce customers to invest and realize the new business models.

While the author's saying the technology is not yet mature, I can see and smell many opportunities there.

Reference: Blockchain In The Supply Chain: Too Much Hype

Reference translated in Korean: 공급망에서의 블록체인 (blockchain): 너무 많은 과대광고

Deep Learning 개요 및 쉽게 설명하고 있습니다.

Reference: 백날 자습해도 이해 안가던 딥러닝